שלושה ערוצי מידע עסקיים, טלפון, שיחות וידאו ומיילים, זורמים היום למאגר אחד אצל עומר, בעלות שנתית נמוכה מאוד. הקלטות טלפון עולות כ-64 שקל לשנה, שיחות וידאו מתועדות ומתומללות אוטומטית, והתמלול עצמו רץ על מודל מקומי חינמי. הנה הכלים המדויקים, ואיפה זה הסתבך בדרך.
- 1הקלטת שיחות הטלפון דרך אפליקציית CubeACR באנדרואיד עולה לעומר כ-64 שקל לשנה בלבד, זול משמעותית מהזמן שהיה נדרש לבנות ולתחזק פתרון עצמאי.
- 2שיחות הווידאו מוקלטות, מתומללות ומסוכמות אוטומטית דרך שירות ישראלי בשם Timeless, וכל התוצרים עולים אוטומטית לדרייב.
- 3התמלול הקולי רץ פעם ביום על מודל מקומי, לא בענן, כדי לא לצבור עלות טוקנים שוטפת. המודל הראשון, Whisper, נתן תמלול גרוע, והמעבר למודל Ivrit שיפר את זה משמעותית.
שלושה ערוצי מידע, לא ארבעה
כמו תמיד, התחלנו בהגדרה של תהליך העבודה: מאיפה עובר המידע האמיתי בעסק שלי? רוב המידע המשמעותי עובר דרך שלושה ערוצים, טלפון, שיחות וידאו ומיילים.
שקלתי לחבר גם וואטסאפ, וויתרתי. רוב השיחות שם שטחיות מדי ועוסקות בעיקר בתיאום פגישות, ויש לזה כבר סוכן ייעודי משלו, אז ויתרתי על המורכבות של לחבר גם את זה למאגר המרכזי.
מה חיפשתי כשאפיינתי את החיבורים? לחבר את כל המידע למקום אחד, להפוך אותו למובנה ונגיש לניהול וניתוח, ולעשות את זה הכי יעיל והכי זול שאפשר.
שיחות טלפון: הקלטה אוטומטית בעלות כמעט אפסית
את שיחות הטלפון אני מקליט באפליקציה בשם CubeACR, באנדרואיד. ההקלטות נשמרות בגוגל דרייב, מסודרות לפי תאריך ומספר טלפון. המנוי עולה לי בערך 64 שקל לשנה.
השיעור האמיתי כאן: יש היום המון שירותים זולים שסוגרים פינה, ולדעתי לא שווה לבנות ולתחזק פתרון כזה לבד. העלות השנתית שלו זולה בהרבה מזמן העבודה שהיה נדרש לבנות סרוויס דומה בעצמי, שלא נדבר על תחזוקה שוטפת.
כשאני מרכיב מערכת, אני קודם קונה הכל ומחבר, ורק אחר כך מחליט מה שווה להחליף בפיתוח עצמי. לרוב, התשובה היא שאני ממש לא מתכוון להשקיע בזה זמן.
שיחות וידאו: שירות ישראלי שנתן ערך מהשיחה הראשונה
לשיחות הווידאו אני מחבר את המידע שמגיע משירות בשם Timeless: מקליט, מתמלל ומסכם כל שיחת וידאו, והכל עולה אוטומטית לדרייב.
זה שירות ישראלי מעולה, שנתן לי ערך כבר מהשיחה הראשונה. פשוט תענוג לראות אותו מתפתח מהיום הראשון, וגם הזדמנות טובה לתמוך בחברה מהאקוסיסטם המקומי.
התמלול הקולי, והבעיה שנפתרה בדרך
השלב הבא בתהליך הוא להמיר את ההקלטות הקוליות לטקסט, כדי לחבר ולסכם אותן יחד עם תמלולי הווידאו, ולהפיק ציר זמן שלם ברמת לקוח וברמת העסק.
רציתי משהו זול ופשוט, שלא יעלה טוקנים בשוטף, אז ביקשתי לבנות תהליך שרץ פעם ביום עם מודל מקומי. המודל שנבחר בהתחלה היה Whisper הרגיל. כשהגעתי לבדיקות, התמלול היה פשוט גרוע. עברתי לגרסה של Whisper שכוונה לעברית על ידי ivrit.ai, שעושה תמלולים ברמה שאני מחפש, ממש מושלמת.
היה גם שלב מעצבן: היו חורים בהצמדה האוטומטית של אנשי קשר, כי אין קשר ישיר בין המיילים לזכרונות מהטלפון וזה לא תמיד מתחבר לבד. הפתרון: ראיון שבועי קצר שבו אני משלים את החורים בשיחת פינגפונג, עד שיהיה תהליך אוטומטי מלא.
איפה זה עומד היום
היום אנחנו מחוברים לשיחות, מחברים את המייל, ומושכים אנשי קשר מהטלפון, כדי לייצר אינדקס אחד שמחבר מספרי טלפון, מיילים ושיחות מוקלטות. מה שנשאר: לארגן את כל הדאטה על כל לקוח ואיש קשר על ציר זמן אחד, כדי לקבל אינדיקציה מלאה מכל ערוץ, ברמת חברה וברמת לקוח.
כל זה נגיש לי כבר דרך הממשקים שאני עובד בהם ביום יום, גם בקלוד וגם בוואטסאפ, דרך העוזר האישי שמחובר למוח.
שאלות נפוצות
אילו ערוצי מידע חיבר עומר למוח ה-AI העסקי שלו?
שלושה: שיחות טלפון, שיחות וידאו ומיילים. וואטסאפ לא נכלל, כי רוב השיחות שם שטחיות מדי ומיועדות בעיקר לתיאום פגישות.
כמה עולה להקליט את כל שיחות הטלפון?
בערך 64 שקל לשנה, דרך אפליקציית CubeACR באנדרואיד. ההקלטות נשמרות בגוגל דרייב מסודרות לפי תאריך ומספר טלפון.
למה עומר בחר להריץ את התמלול על מודל מקומי במקום בענן?
כדי לא לצבור עלות טוקנים שוטפת. הניסיון הראשון עם מודל Whisper נתן תמלול גרוע, והמעבר למודל Ivrit שיפר את התוצאה עד לרמה שהוא מחפש.
מקורות
מדריך חדש עולה? שתדע ראשון.
מדריכים פרקטיים, סקירות שוק ותהליכי עבודה מהשטח. מה שעובד, עם המספרים והמקורות. בלי תיאוריה ובלי ספאם.
