Deep Research של ChatGPT מבוסס על מודל GPT-5.2 ומריץ מחקר מעמיק לפי בחירתכם: אפשר להצמיד אותו לאתר ספציפי כמו McKinsey, או לתת לו להרחיב למקורות נוספים. הוא מוציא ציטוטים נוחים להעתקה, קובץ להורדה בכמה פורמטים, ואפילו שיחה קולית על הממצאים. כשמחברים את הפלט ל-NotebookLM מקבלים כלי מחקר הרבה יותר חזק.
- 1Deep Research של ChatGPT רץ על בסיס מודל GPT-5.2.
- 2אפשר להצמיד את המחקר לאתר ספציפי, כמו McKinsey, ולהחליט אם להרחיב אותו למקורות נוספים כמו Gartner, IDC, DeepMind ו-gov.uk.
- 3הפלט ניתן להורדה בשלושה פורמטים: PDF, Word ו-Markdown, וגם לשיתוף בקישור חיצוני.
- 4הכלי מאפשר גם שיחה קולית ישירה על ממצאי המחקר.
מה זה בעצם Deep Research של ChatGPT
לאחרונה יצאתי לבדוק מה מיוחד בממשק Deep Research של ChatGPT, שרץ על בסיס מודל GPT-5.2. הספוילר: החוויה פשוט מעולה, וכשמחברים אותו ל-NotebookLM היא הופכת להרבה יותר חזקה.
זו בדיקה ראשונית שלי אחרי הרצת מחקר אחד בפרומפט יחיד, אבל כבר בסבב הזה עלו שישה דברים ששווה לדעת על הכלי לפני שמתחילים לעבוד איתו.
מה עושה אותו שונה מכלי מחקר אחרים
ההבדל הראשון הוא שליטה על המקורות. אפשר לבחור מאילו אתרים ספציפית לבצע את המחקר. הרצתי מחקר על שוק הטמעת ה-AI כשהמקור שביקשתי הוא אתר McKinsey בלבד, וקיבלתי בדיוק את זה.
ההבדל השני הוא היכולת להחליט אם המחקר יישאר רק באתר שבחרתם או יקבל תעדוף להרחבה. אצלי הוא הרחיב את המחקר למידע מ-Gartner, IDC, DeepMind ו-gov.uk, ועדיין שמר על עדיפות ברורה למקינזי כמו שביקשתי.
- אפשר לסרוק את הדרייב, היומן וכל אפליקציה אחרת שמחוברת לצ'ט, אם כי ברוב המקרים אין בזה צורך אמיתי
- הכלי מביא ציטוטים של המקורות בממשק נוח לסריקה
- רשימת המקורות ניתנת להעתקה בקלות, הרבה יותר נוח מהעתקה מ-Perplexity
- אפשר להוריד את המחקר בפורמט PDF, Word או Markdown, או להעתיק את כל הטקסט
- אפשר לשתף את המחקר בקישור חיצוני
איך זה עובד יחד עם NotebookLM
ההיילייט האמיתי בעיניי הוא רשימת המקורות שהכלי מוציא בסוף המחקר. אותה אפשר להעתיק ישירות ל-NotebookLM, ומשם לבנות שכבת ניתוח נוספת מעל המחקר המקורי.
ניהלתי עם הכלי גם שיחה קולית על הממצאים. הוא הסביר לי את השורה התחתונה של המחקר, ומשם המשכנו להעמיק בעוד כמה שאלות. זו חוויית עבודה שונה לגמרי מלהקליד ולחכות לתשובה כתובה.
מה שווה לזכור לפני שמתחילים
זו בדיקה ראשונית שלי, לא סדרת עומק. ברגע שאחפור בכלי הזה יותר, אעדכן עם תהליכי עבודה מפורטים יותר. אבל כבר עכשיו, לדעתי, זה שווה את הזמן.
אם אתם כבר עובדים עם NotebookLM לניתוח מקורות, שווה לבדוק את Deep Research כשלב הקדם שמייצר לכם רשימת מקורות איכותית בהרבה פחות זמן.
שאלות נפוצות
מה זה Deep Research של ChatGPT ועל איזה מודל הוא מבוסס?
זהו כלי מחקר מעמיק בתוך ChatGPT, מבוסס על מודל GPT-5.2. הוא מריץ מחקר לפי הנחיה שלכם, מביא ציטוטים למקורות, ומאפשר גם שיחה קולית על הממצאים.
איך בוחרים מקורות ספציפיים למחקר ב-Deep Research?
אפשר להצמיד את המחקר לאתר ספציפי, למשל McKinsey, ולהחליט אם הוא יישאר רק שם או יקבל תעדוף ויתרחב לעוד מקורות כמו Gartner, IDC, DeepMind ו-gov.uk.
למה כדאי לחבר את הפלט של Deep Research ל-NotebookLM?
כי רשימת המקורות שהכלי מוציא ניתנת להעתקה נוחה בהרבה מהעתקה מ-Perplexity, ומאפשרת לבנות ב-NotebookLM שכבת ניתוח נוספת מעל המחקר המקורי.
מקורות
הפרופיל של עומר בלינקדאין · chatgpt.com · notebooklm.google.com
מדריך חדש עולה? שתדע ראשון.
מדריכים פרקטיים, סקירות שוק ותהליכי עבודה מהשטח. מה שעובד, עם המספרים והמקורות. בלי תיאוריה ובלי ספאם.
