קורס חינמי
Machine Learning Crash Course של גוגל: קורס ML חינמי
הקורס החינמי הרציני ביותר של גוגל למי שיודע Python.
Machine Learning Crash Course הוא קורס היסודות של גוגל ללמידת מכונה, קיים מ-2018 ועבר רענון עם מודולים חדשים על LLM ו-AutoML. הוא חינמי לגמרי, נמשך לפי גוגל כ-30 עד 40 שעות, ותרגילי הקוד רצים בדפדפן ב-Colab בלי התקנה.
העמוד הזה עונה על
- קורס למידת מכונה חינם של גוגל
- Machine Learning Crash Course בעברית
- איך ללמוד machine learning מאפס
- קורס ML בחינם למפתחים
- Google ML crash course כמה זמן לוקח
- קורס למידת מכונה בלי תעודה שווה?

בקצרה
- עלות
- חינם לגמרי.
- הסמכה
- אין תעודה.
- פורמט
- וידאו, טקסט, ויזואליזציות אינטראקטיביות ותרגילי קוד ב-Colab.
- רמה
- מתחילים בלמידת מכונה עם רקע בתכנות. דורש Python (כולל NumPy ו-pandas), אלגברה וסטטיסטיקה בסיסית.
- עברית
- הקורס זמין ב-23 שפות לפי הדף, עברית לא הופיעה ברשימה שבדקנו.
- התחברות
- לא נדרש לקריאה, חשבון גוגל נדרש לתרגילי Colab.
למי זה מתאים
מפתחים, אנשי דאטה ואנליסטים שרוצים להבין איך מודלים עובדים מבפנים. לא לעובדי ידע בלי קוד.
- פיתוחמצוין
- דאטהמצוין
- ניהול וביזנסאין תוכן ייעודי
- שיווקאין תוכן ייעודי
- אופרציהאין תוכן ייעודי
- כספיםמעט
- משפטיאין תוכן ייעודי
- משאבי אנושאין תוכן ייעודי
- חינוךמעט
- עיצובאין תוכן ייעודי
איך מתחילים
- בודקים את דף דרישות הקדם ומשלימים Python ו-pandas אם צריך.
- עוברים את מודול Linear Regression (כ-80 דקות) ואת Classification.
- ממשיכים ל-Neural Networks ולמודול החדש Intro to Large Language Models.
מהבלוג שלי
עוד אצל Google
שאלות נפוצות
האם Machine Learning Crash Course חינמי?
כן, לגמרי. תרגילי הקוד רצים ב-Colab בדפדפן בלי התקנה.
כמה זמן לוקח לסיים את הקורס?
לפי גוגל כ-30 עד 40 שעות. המודולים עצמאיים, למשל Linear Regression כ-80 דקות ו-Fairness כ-110 דקות.
מה צריך לדעת לפני?
Python ברמה נוחה, כולל פונקציות ומבני נתונים, ניסיון עם NumPy ו-pandas, ואלגברה וסטטיסטיקה בסיסית. חדו״א רק לנושאים מתקדמים.
מקורות וקרדיט
המידע נאסף מהאתרים הרשמיים של כל חברה. מחירים ותכנים משתנים, אז כדאי לוודא באתר עצמו לפני הרשמה. הלוגואים וצילומי המסך שייכים לבעליהם ומוצגים לצורך זיהוי בלבד.
רוצים לדעת כשנפתח קורס חדש או כשכלי משתנה?
מדריכים פרקטיים, עדכונים על קורסים והסמכות ששווה להכיר, וכלים שנכנסו לעבודה אצלי. מה שעובד, עם המספרים והמקורות. בלי ספאם.
ההרשמה לניוזלטר נפתחת בקרוב. עד אז אפשר לכתוב לי ישירות לomer@maind.co.il.




























